Confiança e metodologia

Como pesquisamos a memória do ChatGPT.

A memória do ChatGPT toca nos seus dados pessoais, por isso o rigor é importante. Esta página explica exatamente como a pesquisamos: construímos cada página sobre a documentação oficial da OpenAI, testamos os botões reais dentro do produto, relativizamos sempre que a OpenAI não publica detalhes, atualizamos à medida que as funcionalidades mudam e mantemo-nos independentes. Nunca publicamos números internos não verificados.

Os nossos princípios

Como decidimos o que publicar

Cinco regras governam cada página deste site. Mantêm as nossas orientações ancoradas no que é verificável, e não no que é plausível.

PrincípioO que significa na prática
Fontes oficiais primeiroBaseamos tudo na FAQ de Memória da OpenAI, na FAQ de Data Controls e nas definições dentro do produto — não em publicações de blogue secundárias. Ligamos à fonte para que possa verificar.
Testamos os botõesAbrimos o ChatGPT e exercitamos os controlos reais — memórias guardadas, histórico de conversas, Manage memories, Temporary Chat, a opção de não participar no treino — para confirmar o comportamento.
Relativizar onde os detalhes não estão publicadosSe a OpenAI não publica um número ou mecanismo (por exemplo, o limite exato do tamanho da memória), dizemo-lo e remetemos para o centro de ajuda em vez de inventar um valor.
Atualizar à medida que as funcionalidades mudamAs funcionalidades de memória e as políticas de dados evoluem. Revisitamos a documentação e as definições e revemos as páginas quando o comportamento muda.
Independentes e transparentesNão estamos afiliados à OpenAI e não publicamos benchmarks internos não verificados nem especificações vazadas.

As nossas duas referências principais são a FAQ de Memória da OpenAI e a FAQ de Data Controls.

O processo

Como uma página é escrita e verificada

Cada guia passa pelos mesmos quatro passos antes de ser publicado, e pelos mesmos passos novamente sempre que a OpenAI muda alguma coisa.

01

Ler a documentação oficial

Partimos da FAQ de Memória e da FAQ de Data Controls da OpenAI, anotando exatamente o que é afirmado, o que está implícito e o que fica por especificar.

02

Testar no produto

Abrimos Definições → Personalização → Memória e Data Controls e exercitamos cada botão para confirmar que o comportamento documentado corresponde à interface real.

03

Escrever com ressalvas

Descrevemos de forma clara o que está verificado, sinalizamos como desconhecido aquilo que a OpenAI não publica e evitamos valores específicos (como o tamanho exato de armazenamento) que não conseguimos fundamentar.

04

Revisitar e rever

Quando as funcionalidades mudam, voltamos a verificar a documentação e as definições e atualizamos as páginas afetadas, mantendo as ligações oficiais atuais.

O que não fazemos

As linhas que não ultrapassamos

EvitamosPorquê
Inventar númerosNão citamos um tamanho específico de memória guardada nem um valor de retenção que a OpenAI não tenha publicado. Veja limites de memória para saber como lidamos com o estado de "memória cheia" sem um número falso.
Benchmarks internos não verificadosEspecificações vazadas e afirmações especulativas de desempenho não pertencem a um guia que as pessoas usam para tomar decisões de privacidade.
Falar em nome da OpenAISomos independentes. Para política autorizada, remetemos para a FAQ de Data Controls da OpenAI.
Orientações desatualizadasO comportamento muda, por isso datamos as nossas afirmações à documentação oficial e voltamos a verificar, em vez de assumir que a resposta de ontem ainda se aplica.

Para lá de um só fornecedor

Porque é que a independência importa para as ferramentas de IA

Como não estamos ligados a nenhuma empresa de IA em particular, podemos dizer com clareza quando concentrar todo o seu contexto na memória de um só assistente é uma compensação. Se prefere distribuir o seu uso e escolher que modelo vê que pedido, um espaço de trabalho multimodelo dá-lhe essa opção, enquanto mantém os temas sensíveis em sessões sem memória.

Tudo num só

MultipleChat AI

multiplechat.ai

Use ChatGPT, Claude, Gemini e outros modelos num só lugar — escolha para onde vai cada pedido em vez de alimentar tudo a um único assistente.

Privacidade em primeiro lugar: O MultipleChat não guarda as suas conversas na memória e não partilha os seus dados com os fornecedores de modelos nem lhes permite treinar com eles. Outras opções focadas na privacidade incluem o Duck.ai, o Proton Lumo, o Brave Leo e o Kagi Assistant; para controlo local total, ferramentas auto-hospedadas como o Ollama ou o Jan mantêm tudo no seu dispositivo.

OpenAI

ChatGPT

chatgpt.com

Oferece Conversa Temporária (sem histórico, não usada para treino), uma opção de recusa de treino em Definições → Controlos de Dados e memória editável. Por predefinição, as conversas de consumidores podem ser usadas para melhorar os modelos, a menos que recuse — verifique no centro de ajuda da OpenAI.

Anthropic

Claude

claude.ai

A Anthropic dá-lhe controlos de dados e de treino e historicamente adotou uma postura atenta à privacidade nas conversas de consumidores, mas as suas definições de treino e retenção têm mudado ao longo do tempo — verifique as suas definições de privacidade atuais na aplicação.

Google

Gemini

gemini.google.com

A Atividade das Apps Gemini permite-lhe pausar o histórico e eliminar atividade anterior, mas conversas amostradas podem ser revistas por humanos, por isso evite partilhar informação confidencial. Reveja os seus controlos de Atividade.

Microsoft

Copilot

copilot.microsoft.com

O Microsoft 365 Copilot (empresarial) não usa os dados da sua organização para treinar modelos e acrescenta Proteção de Dados Empresariais; o Copilot para consumidores tem um painel de privacidade para rever e eliminar o seu histórico. Verifique as políticas atuais da Microsoft.

Perplexity

Perplexity

perplexity.ai

A Perplexity tem uma definição de "retenção de dados de IA" que pode desativar para que as suas pesquisas não sejam usadas para melhorar os seus modelos, além de controlos de dados ao nível da conta. Confirme as opções atuais nas definições.

FAQ

Metodologia — as suas perguntas

Como obtemos fontes, testamos, relativizamos e nos mantemos independentes.

Em que fontes se baseiam?

Baseamos tudo na documentação oficial da OpenAI — sobretudo a FAQ de Memória e a FAQ de Data Controls — juntamente com as definições de Memória e Data Controls dentro do produto, tal como aparecem efetivamente no ChatGPT. Onde o centro de ajuda da OpenAI é a autoridade, ligamos diretamente a ele em vez de parafrasear a partir de textos secundários.

Testam vocês mesmos as funcionalidades?

Sim. Abrimos as definições reais no ChatGPT e exercitamos os botões — Reference saved memories, Reference chat history, Manage memories, Temporary Chat e a opção de treino dos Data Controls — para confirmar que o comportamento descrito corresponde ao que a OpenAI documenta. Os testes práticos são a forma como detetamos alterações de redação ou de interface.

O que fazem quando a OpenAI não publica um detalhe?

Relativizamos. Se a OpenAI não publica um número, mecanismo ou prazo específico — por exemplo, o tamanho exato do limite da memória guardada — dizemo-lo de forma clara e remetemos os leitores para o centro de ajuda da OpenAI em vez de inventar um valor. Tratamos os internos não publicados como desconhecidos, não como algo a estimar.

Como mantêm as orientações atualizadas?

As funcionalidades de memória, as políticas de dados e os controlos mudam ao longo do tempo, por isso revisitamos as FAQs oficiais e as definições dentro do produto e atualizamos as nossas páginas quando o comportamento muda. Por causa disto, incentivamos os leitores a confirmar qualquer detalhe que lhes importe no centro de ajuda oficial da OpenAI antes de confiar nele.

São afiliados da OpenAI?

Não. O ChatGPTMemory.com é um guia independente. Não estamos afiliados, aprovados nem somos operados pela OpenAI. O nosso objetivo é explicar como funciona a memória do ChatGPT de forma clara e rigorosa para os utilizadores, não falar em nome da OpenAI.

Publicam benchmarks internos ou valores vazados?

Não. Não publicamos benchmarks internos não verificados, especificações vazadas ou números especulativos. Se uma afirmação não pode ser fundamentada na documentação oficial da OpenAI ou diretamente observada no produto, ou a omitimos ou a marcamos claramente como desconhecida.