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Vá a Definições → Data Controls. É aqui que está a definição de treino, separada das definições de Memória em Personalização.
Memória e dados de treino
O conteúdo da memória faz parte dos dados das suas conversas, por isso a pergunta "a minha memória é usada para treino?" é, na verdade, a pergunta "as minhas conversas são usadas para treino?" A resposta depende do tipo de conta. Este guia explica o que acontece em contas de consumidor versus planos empresariais, exatamente como recusar e o que o Temporary Chat muda — cingindo-se a pontos verificáveis e remetendo para a própria política da OpenAI.
Resposta rápida
Em contas de consumidor, as conversas — incluindo o conteúdo da memória — podem ser usadas para melhorar os modelos da OpenAI por predefinição, com possibilidade de recusa. Os planos empresariais geralmente não usam dados empresariais para treino por predefinição. As Temporary Chats não são usadas de todo para treino.
| Conta / modo | Usada para treinar modelos? | Como mudar |
|---|---|---|
| Free / Plus / Pro (consumidor) | Por predefinição, as conversas, incluindo o conteúdo da memória, podem ser usadas para melhorar modelos. | Para recusar: Definições → Data Controls → desative "Improve the model for everyone". |
| Temporary Chat | Não usada para treino; não guardada no histórico; sem leitura/escrita de memória. | Basta iniciar uma Temporary Chat para essa conversa. |
| Team / Enterprise / API | Os dados empresariais geralmente não são usados para treinar modelos por predefinição. | As predefinições diferem; veja controlos de dados empresariais. |
As políticas e etiquetas mudam. Confirme o comportamento atual na Data Controls FAQ da OpenAI e na Memory FAQ.
Como recusar
O treino e a memória são definições separadas. Desativar a memória não desativa o treino, e vice-versa — por isso configure cada uma de forma deliberada.
Vá a Definições → Data Controls. É aqui que está a definição de treino, separada das definições de Memória em Personalização.
Desativar isto é o que rege se os dados das suas conversas — incluindo o conteúdo da memória — podem ser usados para melhorar os modelos da OpenAI. A etiqueta exata pode mudar.
Uma Temporary Chat nunca é usada para treino e nunca toca na memória, por isso é a salvaguarda mais simples por conversa.
Recusar afeta geralmente a utilização futura, em vez de desfazer retroativamente a utilização passada. Para o que muda e não muda, baseie-se nos artigos atuais do centro de ajuda da OpenAI.
Relacionados: memória e privacidade · Temporary Chat · eliminar memória
Nuances importantes
| Ponto | O que saber |
|---|---|
| Treino ≠ memória | A definição de treino e as definições de memória são independentes. Pode manter a memória ativa para personalização enquanto recusa o treino, ou o contrário. |
| Recusar é prospetivo | Afeta geralmente como os seus dados são usados a partir de então; os dados já processados podem não ser reversíveis. Verifique no centro de ajuda da OpenAI. |
| Contexto legal / retenção | Como contexto geral do setor, a eliminação e retenção dos fornecedores pode por vezes ser afetada por obrigações legais. Isto é geral; baseie-se na política atual e declarada da OpenAI para os detalhes. |
| Business é diferente por predefinição | Os dados de Team, Enterprise e API geralmente não são usados para treinar modelos por predefinição — veja controlos empresariais. |
Reduza o que cada modelo aprende consigo
Mesmo com o treino recusado, todo o seu contexto continua a ficar com um único fornecedor. Um hábito atento à privacidade é distribuir a utilização por vários modelos e manter temas sensíveis em sessões sem memória, para que nenhum assistente receba tudo. Um espaço de trabalho multimodelo permite-lhe escolher que modelo vê cada pedido.
Use ChatGPT, Claude, Gemini e outros modelos num só lugar — escolha para onde vai cada pedido em vez de alimentar tudo a um único assistente.
Privacidade em primeiro lugar: O MultipleChat não guarda as suas conversas na memória e não partilha os seus dados com os fornecedores de modelos nem lhes permite treinar com eles. Outras opções focadas na privacidade incluem o Duck.ai, o Proton Lumo, o Brave Leo e o Kagi Assistant; para controlo local total, ferramentas auto-hospedadas como o Ollama ou o Jan mantêm tudo no seu dispositivo.
OpenAIOferece Conversa Temporária (sem histórico, não usada para treino), uma opção de recusa de treino em Definições → Controlos de Dados e memória editável. Por predefinição, as conversas de consumidores podem ser usadas para melhorar os modelos, a menos que recuse — verifique no centro de ajuda da OpenAI.
AnthropicA Anthropic dá-lhe controlos de dados e de treino e historicamente adotou uma postura atenta à privacidade nas conversas de consumidores, mas as suas definições de treino e retenção têm mudado ao longo do tempo — verifique as suas definições de privacidade atuais na aplicação.
GoogleA Atividade das Apps Gemini permite-lhe pausar o histórico e eliminar atividade anterior, mas conversas amostradas podem ser revistas por humanos, por isso evite partilhar informação confidencial. Reveja os seus controlos de Atividade.
MicrosoftO Microsoft 365 Copilot (empresarial) não usa os dados da sua organização para treinar modelos e acrescenta Proteção de Dados Empresariais; o Copilot para consumidores tem um painel de privacidade para rever e eliminar o seu histórico. Verifique as políticas atuais da Microsoft.
PerplexityA Perplexity tem uma definição de "retenção de dados de IA" que pode desativar para que as suas pesquisas não sejam usadas para melhorar os seus modelos, além de controlos de dados ao nível da conta. Confirme as opções atuais nas definições.
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FAQ
Respostas ponderadas e específicas por conta sobre treino, recusar e o que o Temporary Chat muda.
O conteúdo da memória faz parte dos dados das suas conversas, por isso os mesmos controlos de treino que se aplicam às suas conversas aplicam-se à memória. Em contas de consumidor (Free, Plus, Pro), as conversas, incluindo o conteúdo da memória, podem ser usadas para melhorar os modelos da OpenAI por predefinição. Pode recusar em Definições → Data Controls desativando "Improve the model for everyone". Os dados de Business, Team, Enterprise e API são geralmente tratados ao abrigo de termos diferentes. Confirme a política atual no site da OpenAI.
Numa conta de consumidor, vá a Definições → Data Controls e desative "Improve the model for everyone". Esta definição rege se as suas conversas, incluindo o conteúdo da memória, podem ser usadas para melhorar os modelos da OpenAI. A etiqueta e localização exatas podem mudar, por isso confirme no artigo Data Controls da OpenAI. Desativar isto não elimina os dados já retidos; afeta a utilização futura.
Sim, no sentido em que o conteúdo da memória faz parte dos dados das suas conversas. A definição de treino em Data Controls rege as suas conversas como um todo, e as memórias guardadas e os sinais do histórico de conversas fazem parte desses dados. Por isso, desativar "Improve the model for everyone" é o que reduz a utilização dos dados das suas conversas, incluindo a memória, para melhoria dos modelos. Consulte a documentação da OpenAI para o âmbito atual exato.
Não. As Temporary Chats não são usadas para treinar os modelos da OpenAI. Também não aparecem no histórico e não leem nem criam memórias. A OpenAI afirma que guarda uma cópia durante um curto período (cerca de 30 dias) por segurança, e depois elimina-a. Se quiser uma conversa que fique totalmente fora do treino e da memória, o Temporary Chat é a opção a usar.
As ofertas empresariais — Team, Enterprise e a API — geralmente não usam os seus dados empresariais para treinar os modelos da OpenAI por predefinição. Esta é uma diferença fundamental em relação às contas de consumidor, onde o treino está ativo por predefinição a menos que recuse. Os termos exatos, os controlos e quaisquer exceções variam consoante o plano, por isso reveja a documentação empresarial da OpenAI e o seu contrato para os detalhes atuais.
Não por si só. Desativar a memória altera se o ChatGPT retém e reutiliza informação entre conversas; é separado da definição de treino. Para reduzir a utilização dos dados das suas conversas para melhoria dos modelos numa conta de consumidor, desative "Improve the model for everyone" em Data Controls. Para manter uma única conversa fora do treino e da memória, use o Temporary Chat.
Recusar afeta geralmente como os seus dados são usados a partir de então, em vez de desfazer retroativamente a utilização passada. Os dados já processados ou incorporados podem não ser reversíveis. Para detalhes sobre o que recusar muda e não muda, e sobre os prazos de retenção, baseie-se nos artigos atuais do centro de ajuda da OpenAI em vez de suposições.
Como contexto geral do setor, o comportamento de eliminação e retenção dos fornecedores pode por vezes ser afetado por obrigações legais ou regulamentares, como requisitos de preservação. Este é um ponto geral, não uma afirmação específica sobre a prática atual da OpenAI. Para o que se aplica realmente à sua conta, incluindo prazos de retenção e quaisquer obrigações, baseie-se na política atual e declarada da OpenAI.
Recusar o treino dos modelos diz respeito a se as suas conversas ajudam a melhorar os modelos da OpenAI em geral; é separado de funcionalidades de personalização como a memória. Pode manter a memória ativa para respostas personalizadas enquanto recusa o treino, ou vice-versa. As definições são independentes, por isso pode ajustar cada uma à sua preferência em Definições.
Numa conta de consumidor, desative "Improve the model for everyone" em Data Controls, use o Temporary Chat para temas sensíveis ou pontuais e mantenha detalhes sensíveis fora da memória. Se precisar de proteções predefinidas mais fortes, os planos empresariais geralmente não usam dados empresariais para treinar modelos por predefinição. Confirme o comportamento atual e quaisquer exceções no centro de ajuda e na documentação empresarial da OpenAI.